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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 with Headers [ABX00070] – Kompaktes Board mit integrierten Sensoren (Bewegung, Temperatur, Druck) und Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte und vernetzte Anwendungen.

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Info zu diesem Artikel

  • Kompakter KI-fähiger Mikrocontroller: Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist ein vielseitiges 3,3-V-Board, das für Entwickler entwickelt wurde, die eine kompakte Lösung für KI- und IoT-Projekte suchen. Mit seinem kompakten Formfaktor eignet sich dieses Board perfekt für die Prototypenerstellung tragbarer Geräte und intelligenter Anwendungen, die nur wenig Platz und leistungsstarke Funktionen erfordern, sodass Sie sofort mit der Entwicklung beginnen können.
  • Umfassende Sensorsuite: Ausgestattet mit einer Reihe integrierter Sensoren, darunter einer IMU zur Bewegungserkennung, einem Mikrofon für die Audioverarbeitung und Sensoren für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht, Farbe und Druck, ermöglicht Ihnen der Nano 33 BLE Sense Rev2 die Erstellung innovativer Projekte ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Komponenten. Diese umfassende Suite ermöglicht Projekte wie Gestenerkennung und Umgebungsüberwachung.
  • Edge Computing mit TinyML: Nutzen Sie die Fähigkeit der Karte, Edge Computing-Anwendungen mit TinyML auszuführen, sodass Daten direkt auf dem Gerät verarbeitet werden können. Nutzen Sie TensorFlow Lite, um KI-Modelle zur Erkennung von Bewegungen, Geräuschen und anderen Eingaben zu erstellen und so Echtzeitreaktionen und Funktionalität sicherzustellen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
  • Flexible Konnektivitätsoptionen: Dank der Bluetooth Low Energy (BLE)-Konnektivität kann der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 nahtlos mit Smartphones, Tablets und anderen Geräten kommunizieren. Diese Konnektivität öffnet die Tür zu einer Reihe von Anwendungen, einschließlich Fernüberwachung, Smart-Home-Integration und Interaktion mit mobilen Anwendungen, und erhöht so die Vielseitigkeit Ihrer Projekte.
  • Robuste Leistung und einfache Entwicklung: Angetrieben durch den nRF52840-Mikrocontroller mit einer Taktrate von 64 MHz bietet dieses Board 1 MB Flash-Speicher und 256 KB SRAM für effiziente Verarbeitung und Speicherung. Mit 14 digitalen Eingangs-/Ausgangspins, 8 analogen Eingangspins und vollständigen PWM-Funktionen unterstützt der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 eine Vielzahl von Anwendungen und ist damit ein wertvolles Werkzeug für Bastler und Profis.


Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist ein vielseitiger Mikrocontroller, der speziell für smarte IoT-Anwendungen und Projekte mit integrierter künstlicher Intelligenz entwickelt wurde. Dieses Board bietet eine beeindruckende Auswahl an integrierten Sensoren, darunter ein 9-Achsen-Inertialsensor, ein Mikrofon, ein Drucksensor, ein Temperatursensor, ein Luftfeuchtigkeitssensor und ein Lichtstärkesensor. Mit Bluetooth Low Energy (BLE) ermöglicht der Nano 33 BLE Sense Rev2 eine energieeffiziente drahtlose Kommunikation, ideal für IoT-Geräte, die mit dem Internet oder anderen Geräten verbunden werden müssen. Die Unterstützung für Edge AI-Anwendungen macht dieses Board besonders interessant für Projekte, die eine lokale Datenverarbeitung und Mustererkennung erfordern, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist vollständig kompatibel mit der Arduino-IDE und anderen Entwicklungsumgebungen wie TensorFlow Lite, was die Programmierung und Implementierung von Projekten erheblich vereinfacht. Dank seiner kompakten Größe und Leistungsfähigkeit ist dieses Board eine hervorragende Wahl für Entwickler, die innovative, smarte Geräte und Systeme erstellen möchten.


XAVIER
Bewertet in Frankreich am 29. Februar 2024
Cette carte que j’ai achetée en 3 exemplaires a beaucoup de possibilités dans un tout petit volume mais s’enraye très facilement. Après avoir bien fonctionné, pour un oui ou pour un non elle n’est plus reconnue par l’ordinateur soit totalement soit au moment du televersement du programme. Après beaucoup de temps et de recherches sur les tutos j’ai pu les reprogrammer en faisant un double reset et en les faisant reconnaître alors que la carte clignote en orange.
Müller
Bewertet in Deutschland am 28. Februar 2024
Alles Bestens
999 Distribution
Bewertet in Italien am 28. Juli 2024
Peccato non aver potuto utilizzarlo perché non funzionante. Restituito.
Magnus
Bewertet in Schweden am 5. Dezember 2023
x
FACTURAONE SOFTWARE S.L.
Bewertet in Spanien am 14. August 2023
Sin duda es una gran elección, la calidad del producto es buenísima, y el precio es muy razonable para todo el conjunto de sensores que incluye.
Sean R.
Bewertet in Kanada am 10. Dezember 2023
this is a great dev board. it comes with all the basic sensors you would want built in except wifi, it only has Bluetooth low energy for wireless connections. I used to have to spend time and effort connecting all these sensors to a board and then programming for them and now its a simple board and I can build off the example projects in the Arduino IDE. the machine learning features on this are very basic, and Arduino site provides everything you need to get started using it for free. I didnt really train anything outside of the examples so far but the examples are fairly hit or miss models that dont always identify the movements, or when training for keyword, it would not pick the keyword out of a sentence, but if I said the word alone it would catch it. that was with basic examples, I didnt train the models myself other than following instructions to do so, I think I could train them better.further this board is compatible with MicroPython which has made dev life a lot easier. previously you would need to program in C in the IDE, then compile the program, upload the program to the board every time you made the slightest change to your code. something not running properly, need to change a 5 to a 6? you had to go through the whole process, not even to mention if you had to disconnect the board from your project to upload the changes every time. with MicroPython it runs an interpreter on the board so you can make a change in the IDE and see the result running in code on the board right away, not compiling etc. the old C method still has its advantages but for some quick fun hobby dev work MicroPython has really made things easier.
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